![\"\"](\"http:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/alpay-150x150.jpg\")
<\/strong><\/p>\nProf. Dr. Alpay \u00d6ZCAN<\/strong><\/p>\n Ac\u0131badem \u00dcniversitesi<\/strong><\/p>\n <\/p>\n T\u0131bbi G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Modalitesi Olarak MRI: MR Uyumlu Robotiklerden Modelleme Dif\u00fczyonuna ve Kanser G\u00f6r\u00fcnt\u00fclemede MR tabanl\u0131 Yapay Zeka<\/strong><\/p>\n Seminer Hakk\u0131nda:<\/strong><\/p>\n MRI\u2019n\u0131n dilim konumland\u0131rmas\u0131 ve y\u00f6nelimiyle \u00fcst\u00fcn yumu\u015fak doku kontrast\u0131, ger\u00e7ek zamanl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc k\u0131lavuzlu m\u00fcdahaleler i\u00e7in son derece avantajl\u0131d\u0131r. Bununla birlikte, CT’den farkl\u0131 olarak, MR taray\u0131c\u0131n\u0131n portal\u0131, m\u00fcdahaleciyi hastan\u0131n yak\u0131n\u0131na yerle\u015ftirmek i\u00e7in olduk\u00e7a k\u0131s\u0131tlay\u0131c\u0131d\u0131r. Eri\u015fim k\u0131s\u0131tlamalar\u0131n\u0131 ele alan MR uyumlu robotik sistemimizin prototipi a\u00e7\u0131klanacakt\u0131r.<\/p>\n Genel olarak, ba\u015far\u0131l\u0131 m\u00fcdahalelerin yan\u0131 s\u0131ra klinik kararlar i\u00e7in, MR’nin m\u00fcdahaleler \u00f6ncesinde, s\u0131ras\u0131nda ve sonras\u0131nda maligniteleri do\u011fru bir \u015fekilde belirlemesi ve yerle\u015ftirmesi gerekir.<\/p>\n Bu ama\u00e7la dif\u00fczyon MR, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde \u00e7ok pop\u00fcler olan dif\u00fczyon tens\u00f6r g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme (DTI) metodolojisi ile \u00e7e\u015fitli patolojiler ve bozukluklar i\u00e7in do\u011frulu\u011fa ula\u015fmada \u00f6nemli ilerlemeler sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r. Seminerin bu b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde, dif\u00fczyon tens\u00f6r\u00fcn\u00fc tahmin etmede benzersiz bir \u00e7\u00f6z\u00fcm elde etmek i\u00e7in gerekli matematiksel ko\u015fullardan, DTI gradyan \u015femalar\u0131nda g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme gradyanlar\u0131n\u0131n etkisini en aza indirmeye y\u00f6nelik stratejiler ve ard\u0131ndan dif\u00fczyon MR sinyali i\u00e7in yeni bir modelin geli\u015ftirilmesinden ba\u015flayarak, Complete Fourier Direct MR (CFD-MR) ad\u0131 verilen bu \u00fcr\u00fcn tan\u0131t\u0131lacak. Dahas\u0131, DTI gibi, MRI duyarl\u0131l\u0131k haritalamas\u0131 \u015fu anda MR modaliteleri aras\u0131nda bir dayanak olu\u015fturma s\u00fcrecindedir. Kantitatif Duyarl\u0131l\u0131k Haritalamas\u0131n\u0131n (QSM) T\u00fcrkiye’de ilk kez Temmuz 2017’de uygulanmas\u0131n\u0131n ard\u0131ndan, genetik mutasyonlu bir kohorttan beyin demir birikimi ile n\u00f6rodejenerasyon \u00fczerine yak\u0131n zamanda elde edilen \u00f6n sonu\u00e7lar sunulacak. Yeni g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme modaliteleri eklemek, do\u011frulu\u011fu art\u0131rmak i\u00e7in de\u011ferli ara\u00e7lar olu\u015fturur.<\/p>\n Prostat MR, son on y\u0131lda yerle\u015fik T2 a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemeye dif\u00fczyon MR eklenmesinin, benign prostat hiperplazisinin agresif t\u00fcm\u00f6rlerden ayr\u0131lmas\u0131n\u0131 iyile\u015ftirdi\u011fi iyi bir \u00f6rnektir. Bununla birlikte, modalitelerin say\u0131s\u0131n\u0131n art\u0131r\u0131lmas\u0131, g\u00f6zlemciler aras\u0131 ve g\u00f6zlemciler aras\u0131 de\u011fi\u015fkenlik endi\u015fesini art\u0131rmaktad\u0131r. Yak\u0131n zamanda geli\u015ftirilen \u0130nteraktif \u00d6zellik Uzay Gezgini \u00a9, \u00e7ok boyutlu MR doku \u00f6zelliklerini ve anatomik konumlar\u0131 ili\u015fkilendirerek bu sorunu \u00e7\u00f6zer ve bunun tersi de ge\u00e7erlidir.<\/p>\n Bilgi t\u00fcr\u00fc de\u011fi\u015fiklikleri ve \/ veya boyutsall\u0131k art\u0131rma ile yapay zeka y\u00f6ntemleri gerekli hale gelir. G\u00f6\u011f\u00fcs G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Raporlama ve Veri Sisteminden (BIRADS) imm\u00fcnohistokimyasal alt tiplerin belirlenmesi ve ayr\u0131ca makine \u00f6\u011frenme y\u00f6ntemlerini kullanarak anizotropi indekslerinden glioblastomun molek\u00fcler gruplar\u0131n\u0131n tahmin edilmesine y\u00f6nelik son \u00e7al\u0131\u015fmam\u0131z sunulacakt\u0131r.<\/p>\n <\/p>\n Konu\u015fmac\u0131 Hakk\u0131nda:<\/strong><\/p>\n Alpay \u00d6zcan, Elektrik-Elektronik M\u00fchendisli\u011fi ve Matematik b\u00f6l\u00fcmlerinden Bo\u011fazi\u00e7i \u00dcniversitesi’nden onur derecesiyle mezun olmu\u015ftur. Imperial College’da Elektrik M\u00fchendisli\u011fi (Kontrol Sistemleri B\u00f6l\u00fcm\u00fc) alan\u0131nda y\u00fcksek lisans, St. Louis, ABD’deki Washington \u00dcniversitesi’nden Sistem Bilimi ve Matematik alan\u0131nda y\u00fcksek lisans ve doktora derecesi ald\u0131.<\/p>\n Robotik ve Hesaplama Laboratuvar\u0131’n\u0131n e\u015f-direkt\u00f6rl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc yapt\u0131\u011f\u0131 y\u00fcksek lisans \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 s\u0131ras\u0131nda Washington \u00dcniversitesi’nde ara\u015ft\u0131rma g\u00f6revlisi ve sistem y\u00f6neticisi olarak \u00e7al\u0131\u015ft\u0131. Doktora tezinde diferansiyel cebirsel denklemlerle modellenen elektrik g\u00fc\u00e7 sistemleri i\u00e7in fizibilite s\u0131n\u0131r\u0131n\u0131n hesaplanmas\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131rd\u0131. S\u0131ral\u0131 oyun teorik y\u00f6ntemlerini kullanarak askeri operasyonlar\u0131n komuta ve kontrol\u00fcn\u00fc modelleme konusunda DARPA Birle\u015fik Kuvvet Hava Bile\u015feni ve Komutan program\u0131 i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015fan bir ara\u015ft\u0131rma g\u00f6revlisi olarak Sistem Bilimi ve Matematik b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde kald\u0131. Daha sonra Saint Louis’deki Washington \u00dcniversitesi Biyomedikal MR Laboratuvar\u0131’na kat\u0131ld\u0131 ve daha sonra ara\u015ft\u0131rma yard\u0131mc\u0131 do\u00e7entli\u011fine terfi etti. \u0130dari sorumluluklar\u0131 laboratuvar\u0131n bilgi teknolojisi yap\u0131s\u0131n\u0131 kaps\u0131yordu.<\/p>\n G\u00f6rev s\u00fcresi boyunca, dif\u00fczyon tens\u00f6r g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme al\u0131mlar\u0131n\u0131 optimize eden bir prototip 7 derece \u00f6zg\u00fcr MR uyumlu robotik sistemin olu\u015fturulmas\u0131 konusunda i\u015fbirli\u011fi yapt\u0131.<\/p>\n Dif\u00fczyon MR sinyalinin yeni bir modelini yaratt\u0131 ve \u00e7ocuk beyin geli\u015fimi ve multipl skleroz \u00fczerine b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli ara\u015ft\u0131rma projelerine kat\u0131l\u0131rken prostat kanserine y\u00f6nelik uygulamalarla multimodal MR g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme i\u00e7in yeni bir metodoloji geli\u015ftirdi.<\/p>\n Daha sonra Arlington \u0130novasyon Merkezi’ne kat\u0131ld\u0131: Sa\u011fl\u0131k Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131, Virginia Politeknik Enstit\u00fcs\u00fc ve Eyalet \u00dcniversitesi, burada ABD Ordusu taraf\u0131ndan desteklenen \u00e7ok uluslu (ABD ve G\u00fcney Kore) Neuroperformasyon g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme projesi i\u00e7in ara\u015ft\u0131rma yapt\u0131. Ayn\u0131 zamanda Ulusal Kanser Enstit\u00fcs\u00fc Molek\u00fcler G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Program\u0131nda kendi metodolojisini kullanarak multimodal prostat g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemesi \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan ve b\u00f6brek kanseri g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemeye odaklanan Memorial Sloan Kettering Kanser Merkezi’nde konuk ara\u015ft\u0131rmac\u0131 olarak bulundu.<\/p>\n Dr. \u00d6zcan, Ocak 2016’da Ac\u0131badem Mehmet Ali Ayd\u0131nlar \u00dcniversitesi’ne do\u00e7ent olarak kat\u0131ld\u0131. Biyomedikal G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Ara\u015ft\u0131rma ve Geli\u015ftirme Merkezi’nin kurucusu ve direkt\u00f6r\u00fcd\u00fcr. Karaci\u011ferde intravoksel uyumsuz hareket g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme dahil olmak \u00fczere dif\u00fczyon MR modellemesi \u00fczerine ara\u015ft\u0131rmalar\u0131na devam ederken. Ayr\u0131ca yapay zeka, kantitatif duyarl\u0131l\u0131k haritalama MR ile n\u00f6rodejeneratif beyin demir birikimi, Beh\u00e7et hastal\u0131\u011f\u0131n\u0131n multimodal MRI, multimodal MRI, multimodal MRI, amyotrofik lateral skleroz ve terap\u00f6tik cihaz geli\u015ftirme kullanarak glioblastoma ve meme kanserinin radyojenomi\u011fi \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. Ek olarak, sistem teorisini fMRI’ye ve daha geni\u015f olarak sinirbilimine uygulamakla \u00f6zellikle ilgileniyor.<\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Prof. Dr. Alpay \u00d6ZCAN Ac\u0131badem \u00dcniversitesi T\u0131bbi G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Modalitesi Olarak MRI: MR Uyumlu Robotiklerden Modelleme Dif\u00fczyonuna ve Kanser G\u00f6r\u00fcnt\u00fclemede MR tabanl\u0131 Yapay Zeka Seminer Hakk\u0131nda: MRI\u2019n\u0131n dilim konumland\u0131rmas\u0131 ve y\u00f6nelimiyle \u00fcst\u00fcn yumu\u015fak doku kontrast\u0131, ger\u00e7ek zamanl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc k\u0131lavuzlu m\u00fcdahaleler i\u00e7in son derece avantajl\u0131d\u0131r. Bununla birlikte, CT’den farkl\u0131 olarak, MR taray\u0131c\u0131n\u0131n portal\u0131, m\u00fcdahaleciyi hastan\u0131n…
Devam\u0131<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-488","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/488","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=488"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/488\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1475,"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/488\/revisions\/1475"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/biomedupdate.idu.edu.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=488"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}